Das Team denkt gemeinsam
Entscheide, Fragen und Architektur entstehen im Gespräch – inklusive sichtbarer Diagramme und Code-Entwürfe.
Applied AI · Built for real work
KNURZ baut KI-Produkte für echte Arbeitsabläufe – Systeme, die zuhören, handeln, Software liefern und dabei unter menschlicher Kontrolle bleiben.
approved3 files184 pass#247Die AI Developer Coding Bude
Unabhängiges Produktstudio für Agenten, Tools und selbst gehostete KI-Infrastruktur.
Keine PowerPoints über KI. Wir bauen die Systeme, die in der Arbeit ankommen.
KNURZ Products
KI soll nicht nur Text erzeugen. Sie soll im richtigen Kontext handeln, Ergebnisse sichtbar machen und Verantwortung dort lassen, wo sie hingehört.
Product 01 AiTeam Engine
Spezialisierte Agent-Teams führen Software-Arbeit vom freigegebenen Work Item über Plan, Code, Test und Review bis zum kontrollierten Pull Request.
Forge entdecken01:4208:16184 passlivenextProduct 02 MeetingAgent Engine
Ein aktiver KI-Teilnehmer, der zuhört, sich erinnert und Ideen direkt als Diagramm, Slide, Code oder Live-Preview auf den geteilten Bildschirm bringt.
Live entdeckenMerlin is drawing from the conversation
app.MapPost("/release", async request =>
await pipeline.StartAsync(request));
// live code preview shared with the room
One connected workflow
Live und Forge sind eigenständige Produkte. Zusammen zeigen sie, wohin KNURZ denkt: Kontext nicht verlieren, Arbeit explizit machen und Ergebnisse kontrolliert liefern.
Entscheide, Fragen und Architektur entstehen im Gespräch – inklusive sichtbarer Diagramme und Code-Entwürfe.
Belegte offene Punkte und freigegebene Anforderungen verlassen das Meeting nicht als lose Notiz.
Plan, Implementierung, Tests, Review und Pull Request laufen sichtbar, budgetiert und auditierbar.
Beyond the products
KNURZ ist Produktanbieter und Engineering-Studio. Wir verbinden Agenten, Modelle, bestehende Systeme und sichere Delivery-Pfade zu einem belastbaren Ganzen.
Discovery, UX, Agent-Design, Backend, Frontend, Tests und Betrieb – mit einem Team, das die technische Tiefe nicht auslagert.
Tool-Calling, MCP, Skills, Multi-Agent-Workflows, Guardrails und Evidence.
OpenAI-kompatible Endpunkte, vLLM, Speech-to-Text, TTS und Suchinfrastruktur.
Repositories, Work Items, Meetings, Identität, Datenbanken und interne APIs – ohne eine zweite Schattenwelt neben dem eigentlichen Prozess.
What we believe
Technologie darf beeindruckend sein. Im Betrieb zählen trotzdem Nachvollziehbarkeit, Grenzen und ein Ergebnis, das jemand verwenden kann.
Eine gute Demo ist kein Produkt. Wir messen, was nach dem Modellaufruf besser, schneller oder verlässlicher ist.
Status, Belege, Kosten, Grenzen und menschliche Entscheidungen gehören in die Produktoberfläche.
Self-hosted Komponenten, offene Schnittstellen und explizite Provider-Bindings reduzieren Abhängigkeiten.
How we work
Wir beginnen nicht mit einer Plattform-Roadmap, sondern mit einem begrenzten Ablauf, echten Daten und einer klaren Definition von „funktioniert“.
Ein konkreter Workflow, klare Grenzen und die Risiken, die wir zuerst beweisen müssen.
Ein funktionierender End-to-End-Weg mit realer Integration statt isoliertem Chat-Prototyp.
Qualität, Latenz, Kosten, Fehlermuster und menschlicher Aufwand werden sichtbar.
Was trägt, wird sicherer, beobachtbarer und betriebsfähig. Was nicht trägt, fliegt raus.
Kurz beantwortet
Die kurze Version: ein AI Product Studio mit zwei eigenen Produkten und Lust auf schwierige Integrationsprobleme.
Primär Produktanbieter: Knurz Forge und Knurz Live sind die beiden eigenen Produkte. Zusätzlich übernimmt das Studio ausgewählte Engineering- und Integrationsarbeit, wenn daraus ein belastbarer KI-Workflow statt nur ein Konzept entstehen soll.
Forge steht für kontrolliertes Bauen und Liefern von Software. Live steht für den Moment im Meeting: zuhören, reagieren und Gedanken als Diagramm, Code oder Preview live auf den Bildschirm bringen. Die technischen Basen heissen weiterhin AiTeam und MeetingAgent.
Nein. Beide Produkte sind self-hosted-first und arbeiten mit OpenAI-kompatiblen Modell-Endpunkten. Welche Komponenten intern, privat oder extern laufen, wird bewusst pro Deployment entschieden.
Noch nicht. Beide befinden sich in einer Private Preview beziehungsweise Pilotphase. Die Seiten benennen die aktuellen Grenzen offen; gemeinsam mit Pilotkunden werden Produktreife und kommerzielles Modell validiert.
Mit einem 30-minütigen Gespräch über einen echten Ablauf. Danach gibt es entweder einen klar begrenzten Produktpilot, ein kleines Engineering-Vorhaben – oder die ehrliche Antwort, dass ein bestehendes Tool bereits besser passt.
Build something useful
Bringen Sie den echten Prozess mit – inklusive der Stellen, an denen heutige Assistenten aufhören. Wir finden den kleinsten sinnvollen Beweis.